1、支持結構化、半/非結構化的統(tǒng)一存儲。 2、支持策略化存儲配置，實現對小文件、中文件、大文件的動態(tài)分類存儲。 3、支持自定義配置存儲歸檔策略，實現對數據資產的快速歸檔管理和智能檢索。
1、支持關系型數據庫、分布式數據庫、Nosql數據庫、文件系統(tǒng)、消息隊列等多種數據源。 2、支持面向數據集市主題模型和數據融合的圖形化任務設計與編排。 3、基于多源異構融合計算引擎，支持物化視圖的智能感知。 4、支持多種類型數據操作及處理函數，比如關系運算符、算術運算符、字符串處理等。 5、支持單機、分布式部署模式。
1、提供統(tǒng)一訪問與操作的SQL解析層，支持P/LSQL、TSQL語法，兼容SQL 2003、SQL 99，SQL 92標準，支持Oracle、SqlServer方言及存儲過程。 2、支持向導式構建企業(yè)級數據倉庫，提供數據倉庫分層的圖形化設計。 3、為便于用戶快速進行數倉構建，支持在線SQL IDE進行SQL腳本調試及數據預覽。 4、支持分布式事務機制及批量增刪改查，保證數據操作ACID。
1、支持可視化編排實時計算任務，提供了多種數據流處理算子支持。 2、支持流計算微批事件和事件驅動處理模式。同時，可以支持CEP復雜事件處理。 3、支持流上機器學習、自定義函數及實時計算任務的配置、監(jiān)控和管理。
1、支持結構化及非結構化數據在線預覽及數據下載，上億條數據的檢索性能可達ms級響應。 2、支持熱數據、暖數據、冷數據在內存、SSD、SATA/SAS盤的多級存儲及SSD硬件加速。 3、支持標準SQL進行多維組合精確查詢及模糊查詢、關鍵字、短語、通配符快速匹配。 4、面向企業(yè)級智庫的構建，支持基于數據統(tǒng)一存儲服務，快速進行數據歸檔及全文檢索。
結合數據分布的特性，通過統(tǒng)計數據計算過程中的執(zhí)行信息和數據分片的動態(tài)調整，實現各個計算節(jié)點的數據量均衡，在分布式計算場景下較開源版本計算能力提高數倍，有效提升了數據計算能力。在多任務并行環(huán)境下，提供了更加快速地分布式計算速度，超大集群規(guī)模下，更加穩(wěn)定地集群運行。
基于場景的SDC?SQL引擎，避免了SQL引擎、計算引擎、存儲引擎強耦合所導致的數據場景局限性。通過解耦SQL引擎與計算引擎，以廣泛支持交互式查詢分析、OLAP、OLTP、數據檢索、實時計算、圖分析等眾多數據計算場景。同時，SDC?SQL引擎支持標準SQL?99、Oracle、SqlServer方言及存儲過程，為用戶提供了數據統(tǒng)一訪問與操作的SQL解析層。為了適應不同數據任務的計算調優(yōu)，SDC?SQL引擎可以支持基于session、基于SQL語句的調優(yōu)配置，為用戶任務運行提供了更加靈活的配置模式。
多源異構數據融合計算作為新一代融合計算引擎，重新定義了傳統(tǒng)數據融合離線計算的數據處理模型。基于SQL智能引擎，多源異構數據融合計算擴展了SQL語法，基于分布式融合計算引擎，支持在線進行不同數據源類型、不同數據類型的融合計算。同時，為了滿足數據倉庫、數據集市數據建模的需求，基于分布式融合計算引擎，支持了物化視圖的智能感知調度，提供了圖形化拖拉拽的工具進行數據模型的快速、批量構建。
為了降低面向大規(guī)模集群分層、多域的集群規(guī)劃所帶來的復雜度和部署成本，基于服務組、角色、服務及節(jié)點負載提供了智能規(guī)劃、一鍵式集群的安裝部署。同時，為了滿足統(tǒng)一運維與安全管控的需求，提供了可視化運維管理、統(tǒng)一日志管理、Web版命令行Shell工具、Kerberos認證、KMS數據加密、RBAC用戶權限管理模式，支持數據細粒度訪問權限控制，確保系統(tǒng)、數據免受惡意攻擊和安全威脅。
針對各種數據分析計算場景，提供一站式的大數據產品、技術服務和解決方案的支撐能力。
幫助政府及各行業(yè)用戶針對各種類型的數據進行高效地存儲歸檔和數據管理，提供統(tǒng)一的數據存儲服務。
7X12小時服務
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響應零延遲標準化實施
全智能實時監(jiān)控強大的交付能力
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