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四方偉業|以大模型筑牢城市生命線

據國家統計局近日發布的數據顯示，我國城鎮化率已達到67%，城市發展進入從“增量擴張”轉向“高質量發展”的新階段。作為城市運行和發展的命脈，“城市生命線”是維持城市正常運轉、保障居民基本生活需求和城市安全的核心基礎設施系統。隨著城市規模不斷擴大，城市生命線迅速擴張、類型愈發多樣化，對運行管理和安全防控帶來挑戰

來自：四方偉業發布時間：2025-05-29

四方偉業：打造軍事訓練智能中樞

在現代戰爭形態向信息化、智能化邁進的趨勢下，為有效提高實戰能力，軍事訓練需要主動適應作戰形態演變趨勢，打破傳統桎梏，提升軍事訓練管理的智能保障和業務能力。

來自：四方偉業發布時間：2025-05-29

四方偉業|數據驅動智慧園區全場景升級

作為城市化進程的顯著標志，產業園區是推動區域經濟發展、產業調整升級的重要空間聚集形式。根據中研網發布的《2024-2029年中國產業園區建設行業市場分析及發展前景預測報告》顯示，2024年全國共有各類產業園區超8萬家。

來自：四方偉業發布時間：2025-05-29

四方偉業驅動軍隊后勤保障智能化升級

后勤保障是軍事戰力的重要組成部分，隨著新一代信息技術飛速發展，軍隊建設從傳統的人力密集型向科技信息化轉型，對戰備物資管理提出數字化、現代化新要求。

來自：四方偉業發布時間：2025-05-06

四方偉業知識圖譜平臺：構建軍事知識應用新形態

在信息化、智能化浪潮推動下，軍工領域正經歷前所未有的變革。海量情報數據、復雜裝備體系、多樣化作戰需求，對軍事信息和知識管理提出更高要求，同時也面臨如下挑戰亟待解決： - 非結構化數據處理復雜：情報、裝備、訓練場景存在大量技術文檔、情報報告、維護日志等非結構化數據，傳統人工梳理方法難以快速準確提取關鍵知識。 - 構建過程繁瑣：傳統構建需大量人工標注與規則制定，面對龐大知識體系，工作量大且難應對動態更新。 - 知識獲取困難：軍工人員面對海量知識，傳統關鍵詞匹配查詢方式難以快速準確獲取所需信息，結果不準確完整。 - 多模塊知識關聯不足：軍工實體對象描述知識分散，難以建立有效關聯，影響決策支持。

來自：四方偉業發布時間：2025-05-06

四方偉業打造智能決策驅動的裝備試驗分析新范式

隨著大數據、人工智能技術革命性的突破，軍事領域正加速向數字化、智能化方向轉型，對武器裝備驗證分析提出了全維度、全周期、全要素的實戰效能驗證分析要求：既要評估裝備在復雜環境下的適應性，又要驗證多系統協同作戰的效能，還要預判戰場動態變化中的裝備可靠性。這迫切需要構建智能決策驅動的裝備試驗分析新體系，通過融合多源異構數據，運用機器學習、深度學習等算法建立裝備實驗分析模型，構建數據驅動型驗證范式。

來自：四方偉業發布時間：2025-05-06

四方偉業|軍事數據資源體系建設

在智能化浪潮下，戰爭模式轉型與國防現代化進程對數據效能提出更高標準。軍事數據治理以精準性為基、以價值釋放為綱、以安全可控為盾，正成為軍隊智能化升級的核心支撐。?四方偉業立足軍事領域需求，為軍隊數據資源體系建設提供全鏈路解決方案，深度融合信息技術，推動軍事訓練與管理的數字化轉型。

來自：四方偉業發布時間：2025-05-06

數字賦能機場運營革新打造民航智變新標桿

在新一輪的科技革命和產業變革浪潮中，數字化發展和技術創新正成為國際民航業競爭的重點領域。《“十四五”民用航空發展規劃》明確指出：“要培育壯大數字民航新生態，利用智慧化技術，推動民航服務鏈向高端躍升，培育壯大新業態。”

來自：四方偉業發布時間：2025-03-26

四方偉業|軍事數據資源體系建設

在智能化浪潮下，戰爭模式轉型與國防現代化進程對數據效能提出更高標準。軍事數據治理以精準性為基、以價值釋放為綱、以安全可控為盾，正成為軍隊智能化升級的核心支撐。四方偉業立足軍事領域需求，為軍隊數據資源體系建設提供全鏈路解決方案，深度融合信息技術，推動軍事訓練與管理的數字化轉型。

來自：四方偉業發布時間：2025-03-18

產品連續入選“數據治理產業圖譜”，軍工應用加速

近日，由中國通信標準化協會主辦的“2024數據資產管理大會”在京召開，大會主論壇上，中國信通院發布了《數據治理產業圖譜3.0》，四方偉業作為服務商代表被納入BUIM板塊，連續三年入選該系列圖譜。

來自：四方偉業發布時間：2024-12-26

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