推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)演進(jìn)，全面賦能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)革命性的突破，軍事領(lǐng)域正加速向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型，對(duì)武器裝備驗(yàn)證分析提出了全維度、全周期、全要素的實(shí)戰(zhàn)效能驗(yàn)證分析要求：既要評(píng)估裝備在復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)性，又要驗(yàn)證多系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)的效能，還要預(yù)判戰(zhàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化中的裝備可靠性。這迫切需要構(gòu)建智能決策驅(qū)動(dòng)的裝備試驗(yàn)分析新體系，通過融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法建立裝備實(shí)驗(yàn)分析模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型驗(yàn)證范式。
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