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實(shí)時(shí)研判?洞察各類事件全景

業(yè)務(wù)進(jìn)行過程中或日常生產(chǎn)可能有緊急事件或異常情況發(fā)生，例如在園區(qū)監(jiān)控的應(yīng)用領(lǐng)域，需要及時(shí)探查到可疑爆炸物及危險(xiǎn)物品并做出應(yīng)急處理，電梯出現(xiàn)故障，要立刻檢測到并施以救援與修繕。

DS的事件規(guī)則引擎能捕捉指標(biāo)中的數(shù)據(jù)突變、數(shù)據(jù)規(guī)律變化、數(shù)據(jù)閾值、方差異常等，通過算法形成事件發(fā)生的時(shí)間窗口，在該窗口范圍內(nèi)，抓取多指標(biāo)鏡像與日志鏡像，生成事件全景視圖，方便用戶直觀了解事件全貌，提高分析效率，以快速做出應(yīng)對(duì)決策。

事后研判 排查海量數(shù)據(jù)故障

在設(shè)備故障監(jiān)測領(lǐng)域，隨著系統(tǒng)的運(yùn)行，大量設(shè)備會(huì)不斷產(chǎn)生狀態(tài)數(shù)據(jù)，其中包含了設(shè)備運(yùn)行的健康狀況，也隱藏著用戶業(yè)務(wù)是否有故障的信息。如何高效、快捷、智能地提取出這些故障信息，避免嚴(yán)重?fù)p失，是個(gè)重要問題。

DS通過排故規(guī)則引擎，為排故提供算法基礎(chǔ)，并且可根據(jù)用戶的需要開發(fā)更多適應(yīng)實(shí)際業(yè)務(wù)需求的算法，延展性與實(shí)用性較強(qiáng)。同時(shí)DS采用大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)存的MapReduce計(jì)算，讓DS能高效檢索、處理數(shù)百G或TB的數(shù)據(jù)，找出其中的異常與故障。

至關(guān)重要 構(gòu)建數(shù)字孿生數(shù)據(jù)底座

在政策紅利的持續(xù)釋放以及新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展下，智慧城市建設(shè)正在加速推進(jìn)。一張大屏盡覽城市實(shí)況，數(shù)字孿生城市并不止于可視化呈現(xiàn)效果與實(shí)景無異，屏幕上不斷變動(dòng)的數(shù)字也是科技治城、助力決策的關(guān)鍵。

DS能構(gòu)建數(shù)字孿生數(shù)據(jù)底座，在現(xiàn)實(shí)空間通過傳感、肢體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與數(shù)字空間呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)之間架起橋梁，完成數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的雙向連接。因?yàn)樵诩夹g(shù)上DS能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無難度實(shí)時(shí)采集和計(jì)算，滿足復(fù)雜事件快速處理的要求。四方偉業(yè)掌握了面向數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的檢索處理語言（SPL）的核心技術(shù)，通過SPL，用戶可進(jìn)行指令的實(shí)時(shí)下發(fā)，高效完成業(yè)務(wù)操作。

降本增效 自研高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫

DS內(nèi)置四方偉業(yè)自主研發(fā)的、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫（SDC QuickSilverDB ），它主要是為工業(yè)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)場景所設(shè)計(jì)的，具有高性能、高壓縮比、高穩(wěn)定性等特點(diǎn)，能全面支撐上層業(yè)務(wù)平臺(tái)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的分析計(jì)算。

SDC QuickSilverDB支持每秒千萬級(jí)數(shù)據(jù)寫入，百萬數(shù)據(jù)秒級(jí)查詢返回，同時(shí)運(yùn)用高效的壓縮算法，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)低成本存儲(chǔ)。確切地說，能使機(jī)器數(shù)據(jù)的壓縮比達(dá)到8%。換言之，原來只能存儲(chǔ)3個(gè)月的硬件成本可存儲(chǔ)3年以上的數(shù)據(jù)。在實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)用中，能為客戶顯著地降低成本、增加效益，提升智能運(yùn)營水平。